
Vector search: HotKV vs Redis 8 vector sets, from 1 to 100 clients
HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.
Binnenkant van HotKV
Engineeringnotities, benchmarks en productnieuws van de mensen die HotKV bouwen. De resultaten, de methoden en wat we hebben geleerd.
6 artikelen van HotKV Ltd

HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.

AI-agentgeheugen is meer dan een lang contextvenster. De vier soorten die een agent nodig heeft, hoe je elk opslaat en wat er niet in hoort, met HotKV-commando's.

Een MCP-server geeft Claude Code of Cursor geheugen in HotKV via 28 vaste tools. Installeer hem, verbind hem en begrens hem met alleen-lezenmodus en namespaces.

Prompt-caching maakt een herhaald voorvoegsel goedkoper. Semantische cache verwijdert de modelaanroep. Hoe elk werkt, wat we maten en wanneer je welke kiest.

Four Claude models, 3,000 support requests each: HotKV caching cut model calls, tokens and API cost by about 70%. Results and answer-quality trade-offs.

Waarom ik HotKV bouwde, een multithreaded, Redis-compatibele datastore die from scratch in modern C++ is geschreven, wat hij nu biedt en hoe hij het deed in onze benchmark.
Volg je nieuwsgierigheid