HotKV Cloud vs Google Cloud Memorystore

Alternatywa dla Memorystore w tej samej chmurze

HotKV Cloud to alternatywa dla Memorystore w tej samej chmurze. Działa w Google Cloud w 42 regionach, z wielowątkowym silnikiem, który obsługuje protokół Redis na dedykowanej maszynie dla każdej instancji. Memorystore uruchamia Valkey, Redis Cluster, Redis lub Memcached. Ta sama chmura, ci sami klienci, inny silnik.

Uzyskaj wczesny dostęp Zobacz pomiary

Ten sam region. Ci sami klienci. Inny kształt serwera.

Memorystore

jeden shard na węzeł, jeden wątek wykonuje

HotKV Cloud

jedna odizolowana maszyna, każdy rdzeń wykonuje

Ilustracja, nie pomiar. Oba działają w Google Cloud, a HotKV Cloud oferuje 42 regiony. Ci sami klienci łączą się z każdym z nich. Memorystore for Valkey i for Redis Cluster rozkłada klucze na węzły według slotu hash, a każdy węzeł wykonuje polecenia na jednym wątku. Instancja HotKV Cloud to jedna odizolowana maszyna, której silnik wykonuje na każdym rdzeniu.

Ta alternatywa dla Memorystore, uruchomiona jako pojedyncza instancja na jednej maszynie z 160 vCPU, prowadziła w 12 z 12 poleceń w porównaniu z Valkey 9.1.2, osiągając od 8.6x do 56.6x jego przepustowości. HotKV został zbudowany ze źródeł dla tego CPU. Valkey 9.1.2 działał w swojej standardowej kompilacji. Na małych maszynach różnica jest mniejsza.

Bezpośredni zamiennik

Co zachowuje ta alternatywa dla Memorystore

HotKV implementuje protokół sieciowy Redis. Przejście z Google Cloud Memorystore to zwykle zmiana hosta i danych uwierzytelniających. Sprawdź dokumentację poleceń pod kątem wszystkiego spoza zestawu podstawowego.

Ten sam protokół

RESP2 i RESP3 z negocjacją HELLO. HotKV zgłasza klientom wersję Redis 8.4.0, więc biblioteki dobierają według niej swoje funkcje. Ciągi połączeń, pipeline'y, pub/sub i transakcje działają tak jak dziś.

Ci sami klienci i narzędzia

Biblioteki klienckie Redis i Valkey, redis-cli, redis-cli --cluster i narzędzia graficzne łączą się z HotKV bez zmian w kodzie dla poleceń podstawowych.

Te same polecenia podstawowe

300 polecenia podstawowe, skrypty Lua i biblioteki funkcji, a do tego własne rodziny poleceń HotKV, gdy ich potrzebujesz.

klient, którego już używasz
$ redis-cli -h <your-hotkv-host> -p 6379 --tls --user app --askpass
> HELLO 3
1# "server" => "hotkv"
2# "version" => "8.4.0"
3# "proto" => (integer) 3
   ... (cztery kolejne pola)
> SET session:4821 "same protocol, every core"
OK
> GET session:4821
"same protocol, every core"
> TAG.SET session:4821 tenant:acme   # polecenie HotKV, gdy go potrzebujesz
(integer) 1

Dlaczego alternatywa dla Memorystore

Dlaczego zespoły szukają rozwiązania takiego jak alternatywa dla Memorystore

Udokumentowane właściwości Google Cloud Memorystore, przez które zespoły szukają rozwiązania takiego jak alternatywa dla Memorystore, sprawdzone 21 października 2026.

01

Silniki wykonują polecenia na jednym wątku

Valkey i Redis wykonują polecenia na jednym wątku głównym na węzeł. Memorystore skaluje się przez dodawanie węzłów i shardów, które sam wymiarujesz i opłacasz. Alternatywa dla Memorystore z wielowątkowym silnikiem najpierw skaluje się wewnątrz jednej maszyny.

02

Shardy i węzły do zaplanowania

Memorystore for Valkey i for Redis Cluster skalują się poziomo do 250 węzłów. Pojemność planuje się w shardach i replikach, a polecenia wielokluczowe muszą mieścić się w jednym slocie hash. Alternatywa dla Memorystore na jednej maszynie nie ma slotów do planowania.

03

Obciążenia AI wymagają kolejnych usług

Cache promptów, cache semantyczny, pamięć agentów i śledzenie kosztów LLM nie są poleceniami Valkey ani Redis. W HotKV są to rodziny poleceń tego samego serwera, w planie Performance i wyższych.

04

Narzędzia operacyjne poza silnikiem

Metryki trafiają do Cloud Monitoring. HotKV udostępnia metryki Prometheus z samego serwera po ustawieniu metrics-port, a histogramy opóźnień dla każdego polecenia przez LATENCY HISTOGRAM, gdziekolwiek działa.

Zmierzone, nie deklarowane

Ta alternatywa dla Memorystore, zmierzona. HotKV vs Valkey 9.1.2 i Redis 8.10.2 na jednej maszynie

HotKV Ltd zmierzyła Valkey 9.1.2 i Redis 8.10.2, otwartoźródłowe rodziny silników stojące za Memorystore. Oba działały jako samodzielnie hostowane pojedyncze instancje na tej samej maszynie co HotKV. Sam Google Cloud Memorystore nie był mierzony. Oferuje własne kompilacje Valkey 9.1 i Redis 7.x, więc dokładne kompilacje różnią się od zmierzonych. Wyniki pokazują silniki stojące za usługą, czyli uczciwy punkt odniesienia dla alternatywy dla Memorystore.

12 z 12
poleceń, w których HotKV zmierzył najwyższą przepustowość w porównaniu z Valkey
8.6x do 56.6x
Przepustowość HotKV jako wielokrotność przepustowości Valkey, w 12 poleceniach, w których prowadził (MGET do SADD)
Brak
poleceń, w których Valkey zmierzył więcej

HotKV Ltd zbudowała HotKV ze źródeł dla tego CPU. Valkey działał w swojej standardowej kompilacji wydania. Oba działały jako pojedyncze instancje. Liczba wątków odpowiadała udokumentowanemu ustawieniu każdego produktu dla wszystkich rdzeni i nie była strojona osobno dla produktu. Na maszynach z niewielką liczbą rdzeni różnica jest mniejsza.

SET17.5x
HotKV
50.5M*
Valkey
2.9M
GET22.5x
HotKV
36.6M*
Valkey
1.6M
MGET8.6x
HotKV
4.6M*
Valkey
537K
SETNX29.7x
HotKV
55.3M*
Valkey
1.9M
APPEND19.4x
HotKV
25.1M
Valkey
1.3M
INCR47.3x
HotKV
90.8M
Valkey
1.9M
LPUSH37.5x
HotKV
31.6M
Valkey
842K
RPUSH49.8x
HotKV
43.8M
Valkey
878K
SADD56.6x
HotKV
50.6M*
Valkey
894K
HSET37.1x
HotKV
29.0M*
Valkey
782K
MSET24.3x
HotKV
11.3M
Valkey
465K
PING36.0x
HotKV
125.2M†
Valkey
3.5M

Operacje na sekundę, mediana z 3 uruchomień po 10 sekund. Każda para słupków jest skalowana do szybszego serwera w danym poleceniu.

* Ograniczone siecią: wynik wyznaczyła sieć instancji, więc własny limit serwera jest wyższy.

† Ograniczone generatorem obciążenia: maszyny generujące obciążenie działały powyżej 85% CPU, więc to ich sufit, a nie serwera.

Azure D160alds_v7 (AMD EPYC 9V45 (Turin), 160 vCPU), zmierzono 9 października 2026. Wartości 256-bajtowe, głębokość pipeline'u 30, 5 000 000 wstępnie załadowanych kluczy odczytywanych losowo z rozkładem jednostajnym. Trzy dedykowane maszyny generujące obciążenie. Każdy serwer działał sam jako pojedyncza instancja z wyłączoną trwałością. Każdy dostał wszystkie rdzenie (Redis 128 wątków I/O, jego maksimum). HotKV Ltd zbudowała HotKV ze źródeł dla tego CPU, a Valkey uruchomiła w jego standardowej kompilacji wydania. Pełna metoda i wyniki · Narzędzia testowe i surowe dane

Obok siebie

Ta alternatywa dla Memorystore i Google Cloud Memorystore, funkcja po funkcji

FunkcjaHotKVGoogle Cloud Memorystore
SilnikHotKV, wielowątkowy, C++20Valkey, Redis Cluster, Redis lub Memcached
Wykonywanie poleceńWielowątkowe. Każdy rdzeń czyta, parsuje i wykonuje polecenia na jednym wspólnym magazynie danychJeden wątek główny na węzeł (Valkey, Redis)
ProtokółRESP2 i RESP3, z negocjacją HELLO. Zgłasza klientom wersję Redis 8.4.0RESP2 i RESP3 (Valkey, Redis); protokół Memcached
Model instancjiKażda instancja HotKV Cloud to własna odizolowana maszyna z dedykowanymi vCore, RAM i dyskiemZarządzane instancje wymiarowane w węzłach i shardach
RozliczanieZa instancję, rozliczane miesięcznie lub rocznie z góry i wyceniane według regionu. Ruch wychodzący jest wliczony, z pakietami doładowania. Gdy pakiet się wyczerpie, ruch wychodzący jest wstrzymywany. HotKV Cloud nie nalicza opłat za przekroczenie limitu ruchu wychodzącegoZa węzeł (Valkey, Redis Cluster) lub za GiB-godzinę (Redis), w przyrostach co 1 sekundę, według cennika Google Cloud
SLA dostępnościBrak w Starter, 99,9% w Performance, 99,95% w ScaleDo 99,99% (Valkey i Redis Cluster, wielostrefowo z HA)
Cache promptów i cache semantyczny LLMWbudowane (PCACHE.*, SCACHE.*), plan Performance i wyższe w HotKV CloudNie jest funkcją silnika
Pamięć agentów AIWbudowana (AMEM.*), plan Performance i wyższe w HotKV CloudNie jest funkcją silnika
Śledzenie tokenów i kosztów LLMWbudowane (LLMBUDGET.*, LLMSTATS.*), plan Performance i wyższe w HotKV CloudNie jest funkcją silnika
MetrykiWbudowane. Serwer sam udostępnia /metrics po ustawieniu metrics-port (on-premise)Metryki Cloud Monitoring
Tagowanie kluczyTak (TAG.*)Nie
TTL w nanosekundachTak (NEXPIRE, NTTL)Nie. TTL w milisekundach
KlienciBiblioteki klienckie Redis i Valkey, redis-cli, redis-cli --cluster i narzędzia graficzne łączą się bez zmian w kodzie dla poleceń podstawowychKlienci Valkey, Redis i Memcached

Dla uczciwości

W czym ta alternatywa dla Memorystore ustępuje Google Cloud Memorystore lub po prostu się różni

Strona „alternatywa dla Memorystore” jest przydatna tylko wtedy, gdy mówi też o tym.

  • Memorystore integruje się z Google Cloud IAM, VPC i Cloud Monitoring. Memorystore for Valkey i for Redis Cluster mają SLA dostępności 99,99% przy wdrożeniu wielostrefowym z wysoką dostępnością. SLA HotKV Cloud wynosi 99,9% w Performance i 99,95% w Scale, a w Starter go nie ma.
  • Memorystore oferuje też Memcached. HotKV obsługuje tylko protokół Redis.
  • Memorystore for Valkey i for Redis Cluster skalują się poziomo między strefami bez przestoju. Instancja HotKV Cloud to jedna maszyna, którą podnosisz na miejscu.
  • Ta alternatywa dla Memorystore jest we wczesnym dostępie. Memorystore to dojrzała usługa.

Przejście

Od Google Cloud Memorystore do HotKV w czterech krokach, czyli ta alternatywa dla Memorystore

Co w praktyce oznacza przejście na HotKV, czyli alternatywa dla Memorystore.

  1. 1

    Utwórz instancję

    Wybierz region i plan w konsoli HotKV Cloud. Instancja to osobna maszyna, udostępniona, aktualizowana i monitorowana za Ciebie.

  2. 2

    Skieruj na nią swoich klientów

    Zostaw bibliotekę kliencką, której już używasz. Zmień host, port i dane uwierzytelniające z Memorystore na instancję HotKV. TLS i uwierzytelnianie hasłem są włączone od początku, a użytkownicy ACL są dostępni. Alternatywa dla Memorystore, która mówi tym samym protokołem, nie wymaga zmian w kliencie dla poleceń podstawowych.

  3. 3

    Przenieś dane

    Użyj narzędzi, które już znasz. DUMP i RESTORE, MIGRATE lub odtworzenie Twoich zapisów działają, ponieważ HotKV implementuje te polecenia.

  4. 4

    Włącz to, czego brakowało

    Wyszukiwanie wektorowe i tagowanie kluczy to polecenia podstawowe w każdym planie. Cache promptów i cache semantyczny, pamięć agentów i śledzenie kosztów LLM to polecenia tego samego serwera w planie Performance i wyższych. Bez modułu, sidecara ani drugiej usługi. To właśnie powinna dodawać alternatywa dla Memorystore.

Pytania

Ta alternatywa dla Memorystore w pytaniach i odpowiedziach

Czy moi klienci Memorystore będą działać z tą alternatywą dla Memorystore?

Tak, dla silników Valkey, Redis Cluster i Redis. Używają one RESP2 i RESP3, które implementuje HotKV. Te same biblioteki klienckie łączą się z instancją HotKV po zmianie hosta i danych uwierzytelniających. Klienci Memcached używają innego protokołu i nie łączą się.

Czy zmierzyliście Memorystore?

Nie. HotKV Ltd zmierzyła Valkey 9.1.2 i Redis 8.10.2, otwartoźródłowe silniki stojące za Memorystore. Oba działały jako samodzielnie hostowane pojedyncze instancje na tej samej maszynie ze 160 vCPU co HotKV. Usługa zarządzana i oferowane przez nią kompilacje nie były mierzone, więc wyniki opisują silniki.

Czy HotKV Cloud jest w tych samych regionach?

HotKV Cloud jest hostowany w Google Cloud i oferuje 42 regiony. Region wybierasz przy zamówieniu, a cena jest dla niego pokazywana na żywo.

Co daje mi instancja HotKV Cloud, czego nie daje węzeł Memorystore?

Ta alternatywa dla Memorystore daje Ci wielowątkowy silnik, który używa każdego vCore własnej odizolowanej maszyny. Wyszukiwanie wektorowe, tagowanie kluczy i TTL w nanosekundach w każdym planie. Cache promptów i cache semantyczny, pamięć agentów, RAG i śledzenie kosztów LLM od planu Performance wzwyż.

Niech ta alternatywa dla Memorystore przejdzie test z klientami, których już masz

HotKV Cloud otwiera się falami. Każda instancja, jaką oferuje ta alternatywa dla Memorystore, to dedykowana maszyna z wielowątkowym silnikiem. Rodziny poleceń AI są dostępne w planach Performance i Scale.

Uzyskaj wczesny dostęp Cennik