HotKV Cloud против Google Cloud Memorystore

Альтернатива Memorystore в том же облаке

Name: HotKV
Author: HotKV Ltd

HotKV Cloud как альтернатива Memorystore работает в том же облаке. Он размещён в Google Cloud в 42 регионах, с многопоточным движком, который поддерживает протокол Redis, на выделенной машине для каждого экземпляра. Memorystore запускает Valkey, Redis Cluster, Redis или Memcached. То же облако, те же клиенты, другой движок.

Получить ранний доступ Смотреть измерения

Тот же регион. Те же клиенты. Другая форма сервера.

Memorystore

шард на узел, выполняет один поток

HotKV Cloud

одна изолированная машина, выполняет каждое ядро

Иллюстрация, а не измерение. Оба работают в Google Cloud, и HotKV Cloud предлагает 42 региона. Одни и те же клиенты подключаются к любому из них. Memorystore for Valkey и for Redis Cluster распределяет ключи по узлам по хеш-слотам, и каждый узел выполняет команды в одном потоке. Экземпляр HotKV Cloud является одной изолированной машиной, движок которой выполняет команды на каждом ядре.

Эта альтернатива Memorystore, запущенная как одиночный экземпляр на одной машине с 160 vCPU, опередила Valkey 9.1.2 на 12 из 12 команд, с пропускной способностью от 8.6x до 56.6x выше. HotKV был собран из исходников под этот CPU. Valkey 9.1.2 работал в стандартной сборке. На небольших машинах разрыв меньше.

Прямая замена

Что эта альтернатива Memorystore оставляет без изменений

HotKV реализует сетевой протокол Redis. Переход с Google Cloud Memorystore обычно сводится к смене хоста и учётных данных. Сверьтесь со справочником команд по всему, что выходит за пределы базового набора.

Тот же протокол

RESP2 и RESP3 с согласованием через HELLO. HotKV сообщает клиентам версию Redis 8.4.0, поэтому библиотеки выбирают свои возможности по ней. Строки подключения, конвейеры, pub/sub и транзакции работают так же, как сегодня.

Те же клиенты и инструменты

Клиентские библиотеки Redis и Valkey, redis-cli, redis-cli --cluster и GUI-инструменты подключаются к HotKV без изменений кода для базовых команд.

Те же базовые команды

300 базовые команды, скрипты Lua и библиотеки функций, а также собственные семейства команд HotKV, когда они вам нужны.

клиент, которым вы уже пользуетесь

$ redis-cli -h <your-hotkv-host> -p 6379 --tls --user app --askpass
> HELLO 3
1# "server" => "hotkv"
2# "version" => "8.4.0"
3# "proto" => (integer) 3
   ... (ещё четыре поля)
> SET session:4821 "same protocol, every core"
OK
> GET session:4821
"same protocol, every core"
> TAG.SET session:4821 tenant:acme   # команда HotKV, когда она вам нужна
(integer) 1

Когда нужна альтернатива Memorystore

Почему командам нужна альтернатива Memorystore

Задокументированные свойства Google Cloud Memorystore, из-за которых командам нужна альтернатива Memorystore, проверены 21 октября 2026 г..

Движки выполняют команды в одном потоке

Valkey и Redis выполняют команды в одном главном потоке на узел. Memorystore масштабируется добавлением узлов и шардов, которые вы подбираете по размеру и оплачиваете. Альтернатива Memorystore с многопоточным движком сначала масштабируется внутри одной машины.

Шарды и узлы, которые нужно планировать

Memorystore for Valkey и for Redis Cluster масштабируются горизонтально до 250 узлов. Ёмкость планируется в шардах и репликах, а многоключевые команды должны оставаться в пределах одного хеш-слота. У альтернативы Memorystore на одной машине нет слотов, которые нужно планировать.

Нагрузкам ИИ нужны дополнительные сервисы

Кеш промптов, семантический кеш, память агентов и учёт затрат на LLM не являются командами Valkey или Redis. В HotKV это семейства команд того же сервера на тарифе Performance и выше.

Инструменты эксплуатации вне движка

Метрики поступают в Cloud Monitoring. HotKV отдаёт метрики Prometheus с самого сервера, когда задан metrics-port, и гистограммы задержек по каждой команде через LATENCY HISTOGRAM, где бы он ни работал.

Измерено, а не заявлено

Эта альтернатива Memorystore в цифрах. HotKV против Valkey 9.1.2 и Redis 8.10.2 на одной машине

HotKV Ltd измерила Valkey 9.1.2 и Redis 8.10.2, семейства движков с открытым кодом, лежащих в основе Memorystore. Оба работали как самостоятельно размещённые одиночные экземпляры на той же машине, что и HotKV. Сам Google Cloud Memorystore не измерялся. Он предлагает собственные сборки Valkey 9.1 и Redis 7.x, поэтому точные сборки отличаются от измеренных. Цифры показывают движки, лежащие в основе сервиса, честную точку отсчёта для сравнения с тем, что предлагает альтернатива Memorystore.

12 из 12
команд, на которых HotKV показал наибольшую пропускную способность в сравнении с Valkey: 8.6x до 56.6x
Пропускная способность HotKV как кратное Valkey по 12 командам, на которых он лидировал (от MGET до SADD): Нет
команд, на которых Valkey показал больше

HotKV Ltd собрала HotKV из исходников под этот CPU. Valkey работал в стандартной релизной сборке. Оба работали как одиночные экземпляры. Число потоков соответствовало задокументированной настройке каждого продукта на все ядра и не подбиралось отдельно для каждого продукта. На машинах с малым числом ядер разрыв меньше.

SET17.5x

HotKV

50.5M^*

Valkey

2.9M

17.5x

GET22.5x

HotKV

36.6M^*

Valkey

1.6M

22.5x

MGET8.6x

HotKV

4.6M^*

Valkey

537K

8.6x

SETNX29.7x

HotKV

55.3M^*

Valkey

1.9M

29.7x

APPEND19.4x

HotKV

25.1M

Valkey

1.3M

19.4x

INCR47.3x

HotKV

90.8M

Valkey

1.9M

47.3x

LPUSH37.5x

HotKV

31.6M

Valkey

842K

37.5x

RPUSH49.8x

HotKV

43.8M

Valkey

878K

49.8x

SADD56.6x

HotKV

50.6M^*

Valkey

894K

56.6x

HSET37.1x

HotKV

29.0M^*

Valkey

782K

37.1x

MSET24.3x

HotKV

11.3M

Valkey

465K

24.3x

PING36.0x

HotKV

125.2M^†

Valkey

3.5M

36.0x

Операций в секунду, медиана 3 прогонов по 10 секунд. Каждая пара столбцов масштабируется по более быстрому серверу на этой команде.

^* Ограничено сетью: результат определила сеть экземпляра, поэтому собственный предел сервера выше.

^† Ограничено генератором нагрузки: машины-генераторы нагрузки работали при загрузке процессора выше 85%, поэтому это их предел, а не предел сервера.

Azure D160alds_v7 (AMD EPYC 9V45 (Turin), 160 vCPU), измерено 9 октября 2026 г.. Значения по 256 байт, глубина конвейера 30, 5 000 000 предварительно заполненных ключей, читаемых равномерно случайным образом. Три выделенные машины-генератора нагрузки. Каждый сервер работал один, как одиночный экземпляр, с отключённым сохранением данных. Каждому достались все ядра (Redis со 128 потоками ввода-вывода, его максимум). HotKV Ltd собрала HotKV из исходников под этот CPU и запускала Valkey в его стандартной релизной сборке. Полная методика и результаты · Стенд и сырые данные

Бок о бок

Эта альтернатива Memorystore и Google Cloud Memorystore, возможность за возможностью

ВозможностьHotKVGoogle Cloud Memorystore

ДвижокHotKV, многопоточный, C++20Valkey, Redis Cluster, Redis или Memcached

Выполнение командМногопоточное. Каждое ядро читает, разбирает и выполняет команды в одном общем хранилищеОдин главный поток на узел (Valkey, Redis)

ПротоколRESP2 и RESP3 с согласованием через HELLO. Сообщает клиентам версию Redis 8.4.0RESP2 и RESP3 (Valkey, Redis); протокол Memcached

Модель экземпляраКаждый экземпляр HotKV Cloud является собственной изолированной машиной с выделенными vCore, RAM и дискомУправляемые экземпляры, размер которых задаётся в узлах и шардах

ОплатаЗа экземпляр, оплата за месяц или год вперёд, цена зависит от региона. Исходящий трафик включён в пакет, доступны пакеты пополнения. Когда пакет исчерпан, исходящий трафик приостанавливается. HotKV Cloud не выставляет счёт за превышение исходящего трафикаЗа узел (Valkey, Redis Cluster) или за ГиБ-час (Redis), с шагом в 1 секунду, по прайс-листу Google Cloud

SLA по доступностиНет на Starter, 99.9% на Performance, 99.95% на ScaleДо 99.99% (Valkey и Redis Cluster, несколько зон с HA)

Кеш промптов и семантический кеш для LLMВстроены (PCACHE.*, SCACHE.*), тариф Performance и выше в HotKV CloudНе является функцией движка

Память ИИ-агентовВстроена (AMEM.*), тариф Performance и выше в HotKV CloudНе является функцией движка

Учёт токенов и затрат на LLMВстроен (LLMBUDGET.*, LLMSTATS.*), тариф Performance и выше в HotKV CloudНе является функцией движка

МетрикиВстроены. Сервер сам отдаёт /metrics, когда задан metrics-port (on-premise)Метрики Cloud Monitoring

Теги ключейДа (TAG.*)Нет

TTL с точностью до наносекундыДа (NEXPIRE, NTTL)Нет. TTL в миллисекундах

КлиентыКлиентские библиотеки Redis и Valkey, redis-cli, redis-cli --cluster и GUI-инструменты подключаются без изменений кода для базовых командКлиенты Valkey, Redis и Memcached

Ради справедливости

Где Google Cloud Memorystore опережает HotKV или просто отличается. Эта альтернатива Memorystore говорит и об этом

Эта альтернатива Memorystore описана честно только тогда, когда страница говорит и об этом.

Memorystore интегрирован с Google Cloud IAM, VPC и Cloud Monitoring. Memorystore for Valkey и for Redis Cluster имеют SLA по доступности 99.99% при развёртывании в нескольких зонах с высокой доступностью. SLA HotKV Cloud составляет 99.9% на Performance и 99.95% на Scale, на Starter SLA нет.
Memorystore также предлагает Memcached. HotKV поддерживает только протокол Redis.
Memorystore for Valkey и for Redis Cluster масштабируются между зонами без простоя. Экземпляр HotKV Cloud является одной машиной, которую вы повышаете на месте.
Эта альтернатива Memorystore находится на этапе раннего доступа. Memorystore является зрелым сервисом.

Переход

Четыре шага от Google Cloud Memorystore к HotKV, ваша альтернатива Memorystore

Переход на HotKV как альтернатива Memorystore. Что это означает на практике.

Создайте экземпляр

Выберите регион и тариф в консоли HotKV Cloud. Экземпляр является отдельной машиной. Её развёртывание, обновление и мониторинг выполняются за вас.

Направьте на него свои клиенты

Оставьте клиентскую библиотеку, которой уже пользуетесь. Замените хост, порт и учётные данные Memorystore на данные экземпляра HotKV. TLS и аутентификация по паролю включены с самого начала, доступны пользователи ACL. Альтернатива Memorystore, говорящая на том же протоколе, не требует изменений в клиенте для базовых команд.

Перенесите данные

Используйте знакомые инструменты. DUMP и RESTORE, MIGRATE или повтор ваших записей работают, потому что HotKV реализует эти команды.

Включите то, чего не хватало

Векторный поиск и теги ключей входят в базовые команды на каждом тарифе. Кеши промптов и семантические кеши, память агентов и учёт затрат на LLM являются командами того же сервера на тарифе Performance и выше. Без модулей, сайдкаров и второго сервиса. Именно это должна добавлять альтернатива Memorystore.

Вопросы

Эта альтернатива Memorystore. Вопросы и ответы

Будут ли мои клиенты Memorystore работать с этой альтернативой Memorystore?

Да, для движков Valkey, Redis Cluster и Redis. Они используют RESP2 и RESP3, которые реализует HotKV. Те же клиентские библиотеки подключаются к экземпляру HotKV после смены хоста и учётных данных. Клиенты Memcached используют другой протокол и не подключаются.

Вы измеряли Memorystore?

Нет. HotKV Ltd измерила Valkey 9.1.2 и Redis 8.10.2, движки с открытым кодом, лежащие в основе Memorystore. Оба работали как самостоятельно размещённые одиночные экземпляры на той же машине со 160 vCPU, что и HotKV. Управляемый сервис и предлагаемые им сборки не измерялись, поэтому цифры описывают движки.

Доступен ли HotKV Cloud в тех же регионах?

HotKV Cloud размещён в Google Cloud и предлагает 42 региона. Вы выбираете регион при оформлении, и цена для него показывается в реальном времени.

Что даёт мне экземпляр HotKV Cloud, чего не даёт узел Memorystore?

Эта альтернатива Memorystore даёт вам многопоточный движок, который использует каждый vCore собственной изолированной машины. Векторный поиск, теги ключей и наносекундные TTL на каждом тарифе. Кеши промптов и семантические кеши, память агентов, RAG и учёт затрат на LLM начиная с тарифа Performance.

Эта альтернатива Memorystore готова к проверке с клиентами, которые у вас уже есть

HotKV Cloud открывается волнами. Каждый экземпляр, который предлагает эта альтернатива Memorystore, является выделенной машиной с многопоточным движком. Семейства ИИ-команд входят в тарифы Performance и Scale.

Получить ранний доступ Цены