HotKV Cloud vs Google Cloud Memorystore

Ett Memorystore-alternativ på samma moln

HotKV Cloud är ett Memorystore-alternativ på samma moln. Det kör på Google Cloud i 42 regioner, med en flertrådad motor som talar Redis-protokollet på en dedikerad maskin per instans. Memorystore kör Valkey, Redis Cluster, Redis eller Memcached. Samma moln, samma klienter, en annan motor.

Få tidig åtkomst Se mätningarna

Samma region. Samma klienter. En annan sorts server.

Memorystore

en shard per nod, en tråd kör

HotKV Cloud

en isolerad maskin, varje kärna kör

En illustration, inte en mätning. Båda kör på Google Cloud, och HotKV Cloud erbjuder 42 regioner. Samma klienter ansluter till båda. Memorystore for Valkey och for Redis Cluster sprider nycklar över noder efter hash-slot, och varje nod kör kommandon på en tråd. En HotKV Cloud-instans är en isolerad maskin vars motor kör på varje kärna.

HotKV som Memorystore-alternativ, kört som en enskild instans på en maskin med 160 vCPU:er, ledde på 12 av 12 kommandon mot Valkey 9.1.2, med 8.6x till 56.6x gånger genomströmningen. HotKV byggdes från källkod för den CPU:n. Valkey 9.1.2 kördes som sitt standardbygge. Skillnaden är mindre på små maskiner.

Drop-in-ersättning

Vad som förblir detsamma med HotKV som Memorystore-alternativ

HotKV implementerar Redis nätverksprotokoll. En flytt från Google Cloud Memorystore är oftast ett byte av värd och inloggningsuppgifter. Kontrollera kommandoreferensen för allt utanför kärnuppsättningen.

Samma protokoll

RESP2 och RESP3 med HELLO-förhandling. HotKV rapporterar Redis-version 8.4.0 till klienter, så biblioteken väljer sina funktioner efter den. Anslutningssträngar, pipelines, pub/sub och transaktioner fungerar som de gör i dag.

Samma klienter och verktyg

Redis- och Valkey-klientbibliotek, redis-cli, redis-cli --cluster och GUI-verktyg ansluter till HotKV utan kodändringar för kärnkommandona.

Samma kärnkommandon

300 kärnkommandon, Lua-skript och funktionsbibliotek, plus HotKV:s egna kommandofamiljer när du vill ha dem.

klienten du redan använder
$ redis-cli -h <your-hotkv-host> -p 6379 --tls --user app --askpass
> HELLO 3
1# "server" => "hotkv"
2# "version" => "8.4.0"
3# "proto" => (integer) 3
   ... (fyra fält till)
> SET session:4821 "same protocol, every core"
OK
> GET session:4821
"same protocol, every core"
> TAG.SET session:4821 tenant:acme   # ett HotKV-kommando, när du vill
(integer) 1

Argumenten för ett Memorystore-alternativ

Varför team letar efter ett Memorystore-alternativ

Dokumenterade egenskaper hos Google Cloud Memorystore som får team att leta efter ett Memorystore-alternativ, kontrollerade den 21 oktober 2026.

01

Motorerna kör kommandon på en tråd

Valkey och Redis kör kommandon på en enda huvudtråd per nod. Memorystore skalar genom att lägga till noder och shards, som du dimensionerar och betalar för. Ett Memorystore-alternativ med en flertrådad motor skalar först inuti en maskin.

02

Shards och noder att planera

Memorystore for Valkey och for Redis Cluster skalar horisontellt upp till 250 noder. Kapaciteten planeras i shards och repliker, och kommandon med flera nycklar måste hålla sig inom en hash-slot. Ett Memorystore-alternativ på en maskin har inga slots att planera.

03

AI-arbetslaster behöver fler tjänster

En promptcache, semantisk cache, agentminne och LLM-kostnadsspårning är inte kommandon i Valkey eller Redis. På HotKV är de kommandofamiljer i samma server, från Performance-planen och uppåt.

04

Driftverktyg utanför motorn

Mätvärdena går till Cloud Monitoring. HotKV serverar Prometheus-mätvärden från själva servern när metrics-port är satt, och latenshistogram per kommando via LATENCY HISTOGRAM, var det än körs.

Uppmätt, inte påstått

HotKV som Memorystore-alternativ, uppmätt. HotKV vs Valkey 9.1.2 och Redis 8.10.2 på en maskin

HotKV Ltd mätte Valkey 9.1.2 och Redis 8.10.2, de öppna motorfamiljerna bakom Memorystore. Båda kördes som självhostade enskilda instanser på samma maskin som HotKV. Google Cloud Memorystore i sig mättes inte. Tjänsten erbjuder egna byggen av Valkey 9.1 och Redis 7.x, så de exakta byggena skiljer sig från de uppmätta. Siffrorna visar motorerna bakom tjänsten, den rättvisa utgångspunkten för ett Memorystore-alternativ.

12 av 12
kommandon där HotKV mätte den högsta genomströmningen mot Valkey
8.6x till 56.6x
HotKV:s genomströmning som multipel av Valkeys, över de 12 kommandon där det ledde (MGET till SADD)
Inga
kommandon där Valkey mätte högre

HotKV Ltd byggde HotKV från källkod för den här CPU:n. Valkey kördes som sitt officiella releasebygge. Båda kördes som enskilda instanser. Trådantalen följde varje produkts dokumenterade inställning för alla kärnor och trimmades inte per produkt. Skillnaden är mindre på maskiner med få kärnor.

SET17.5x
HotKV
50.5M*
Valkey
2.9M
GET22.5x
HotKV
36.6M*
Valkey
1.6M
MGET8.6x
HotKV
4.6M*
Valkey
537K
SETNX29.7x
HotKV
55.3M*
Valkey
1.9M
APPEND19.4x
HotKV
25.1M
Valkey
1.3M
INCR47.3x
HotKV
90.8M
Valkey
1.9M
LPUSH37.5x
HotKV
31.6M
Valkey
842K
RPUSH49.8x
HotKV
43.8M
Valkey
878K
SADD56.6x
HotKV
50.6M*
Valkey
894K
HSET37.1x
HotKV
29.0M*
Valkey
782K
MSET24.3x
HotKV
11.3M
Valkey
465K
PING36.0x
HotKV
125.2M†
Valkey
3.5M

Operationer per sekund, median av 3 körningar om 10 sekunder. Varje stapelpar skalas till den snabbare servern på det kommandot.

* Nätverksbegränsat: instansens nätverk satte det här resultatet, så serverns egen gräns är högre.

† Begränsat av lastgeneratorn: lastgeneratorernas maskiner låg över 85% CPU, så det här är deras tak, inte serverns.

Azure D160alds_v7 (AMD EPYC 9V45 (Turin), 160 vCPU:er), uppmätt 9 oktober 2026. Värden på 256 byte, pipelinedjup 30, 5 000 000 förifyllda nycklar lästa likformigt slumpmässigt. Tre dedikerade lastgeneratormaskiner. Varje server kördes ensam som en enskild instans med persistens avstängd. Var och en fick alla kärnor (Redis 128 I/O-trådar, dess maximum). HotKV Ltd byggde HotKV från källkod för den här CPU:n och körde Valkey som dess officiella releasebygge. Fullständig metod och resultat · Testrigg och rådata

Sida vid sida

HotKV som Memorystore-alternativ och Google Cloud Memorystore, funktion för funktion

FunktionHotKVGoogle Cloud Memorystore
MotorHotKV, flertrådad, C++20Valkey, Redis Cluster, Redis eller Memcached
KommandoexekveringFlertrådad. Varje kärna läser, tolkar och kör kommandon mot ett gemensamt lagerEn enda huvudtråd per nod (Valkey, Redis)
ProtokollRESP2 och RESP3, med HELLO-förhandling. Rapporterar Redis-version 8.4.0 till klienterRESP2 och RESP3 (Valkey, Redis); Memcached-protokollet
InstansmodellVarje HotKV Cloud-instans är en egen isolerad maskin med dedikerade vCores, RAM och diskHanterade instanser dimensionerade i noder och shards
FaktureringPer instans, faktureras månadsvis eller årsvis i förskott och prissätts per region. Utgående trafik ingår, med påfyllningspaket. När ett paket är förbrukat pausas utgående trafik. HotKV Cloud fakturerar ingen överförbrukning på utgående trafikPer nod (Valkey, Redis Cluster) eller per GiB-timme (Redis), i steg om 1 sekund, enligt Google Clouds prislista
Tillgänglighets-SLAInget på Starter, 99,9 % på Performance, 99,95 % på ScaleUpp till 99,99 % (Valkey och Redis Cluster, flera zoner med HA)
Promptcache och semantisk cache för LLMInbyggd (PCACHE.*, SCACHE.*), Performance-planen och uppåt på HotKV CloudInte en motorfunktion
Minne för AI-agenterInbyggt (AMEM.*), Performance-planen och uppåt på HotKV CloudInte en motorfunktion
Spårning av LLM-tokens och kostnaderInbyggd (LLMBUDGET.*, LLMSTATS.*), Performance-planen och uppåt på HotKV CloudInte en motorfunktion
MätvärdenInbyggda. Servern serverar /metrics själv när metrics-port är satt (on-premise)Cloud Monitoring-mätvärden
NyckeltaggningJa (TAG.*)Nej
TTL i nanosekunderJa (NEXPIRE, NTTL)Nej. TTL i millisekunder
KlienterRedis- och Valkey-klientbibliotek, redis-cli, redis-cli --cluster och GUI-verktyg ansluter utan kodändringar för kärnkommandonaValkey-, Redis- och Memcached-klienter

I rättvisans namn

Där Google Cloud Memorystore ligger före HotKV som Memorystore-alternativ, eller helt enkelt är annorlunda

Den här sidan om Memorystore-alternativ är bara användbar om den säger den här delen också.

  • Memorystore integreras med Google Cloud IAM, VPC och Cloud Monitoring. Memorystore for Valkey och for Redis Cluster har ett tillgänglighets-SLA på 99,99 % vid driftsättning i flera zoner med hög tillgänglighet. HotKV Clouds SLA är 99,9 % på Performance och 99,95 % på Scale, och inget på Starter.
  • Memorystore erbjuder också Memcached. HotKV talar bara Redis-protokollet.
  • Memorystore for Valkey och for Redis Cluster skalar ut över zoner utan driftstopp. En HotKV Cloud-instans är en maskin som du uppgraderar på plats.
  • Detta Memorystore-alternativ är i tidig åtkomst. Memorystore är en mogen tjänst.

Flytten

Från Google Cloud Memorystore till HotKV som Memorystore-alternativ i fyra steg

Vad ett byte till ett Memorystore-alternativ innebär i praktiken.

  1. 1

    Skapa en instans

    Välj en region och en plan i HotKV Cloud-konsolen. Instansen är en egen maskin, provisionerad, patchad och övervakad åt dig.

  2. 2

    Peka dina klienter mot den

    Behåll det klientbibliotek du redan använder. Byt värd, port och inloggningsuppgifter från Memorystore till HotKV-instansen. TLS och lösenordsautentisering är på från början, med ACL-användare tillgängliga. Ett Memorystore-alternativ som talar samma protokoll kräver inga klientändringar för kärnkommandona.

  3. 3

    Flytta datan

    Använd verktygen du redan känner till. DUMP och RESTORE, MIGRATE, eller en återuppspelning av dina skrivningar fungerar alla, eftersom HotKV implementerar dessa kommandon.

  4. 4

    Slå på det som saknades

    Vektorsökning och nyckeltaggning är kärnkommandon i varje plan. Promptcache och semantisk cache, agentminne och LLM-kostnadsspårning är kommandon i samma server från Performance-planen och uppåt. Ingen modul, ingen sidecar och ingen andra tjänst. Det är vad ett Memorystore-alternativ bör tillföra.

Frågor

Frågor om HotKV som Memorystore-alternativ

Fungerar mina Memorystore-klienter med det här Memorystore-alternativet?

Ja, för motorerna Valkey, Redis Cluster och Redis. De använder RESP2 och RESP3, som HotKV implementerar. Samma klientbibliotek ansluter till en HotKV-instans efter ett byte av värd och inloggningsuppgifter. Memcached-klienter använder ett annat protokoll och gör det inte.

Benchmarkade ni Memorystore?

Nej. HotKV Ltd mätte Valkey 9.1.2 och Redis 8.10.2, de öppna motorerna bakom Memorystore. Båda kördes som självhostade enskilda instanser på samma maskin med 160 vCPU:er som HotKV. Den hanterade tjänsten och de byggen den erbjuder mättes inte, så siffrorna beskriver motorerna.

Finns HotKV Cloud i samma regioner?

HotKV Cloud hostas på Google Cloud och erbjuder 42 regioner. Du väljer region i kassan och priset visas live för den.

Vad ger en HotKV Cloud-instans mig som en Memorystore-nod inte ger?

Detta Memorystore-alternativ ger dig en flertrådad motor som använder varje vCore på sin egen isolerade maskin. Vektorsökning, nyckeltaggning och TTL i nanosekunder i varje plan. Promptcache och semantisk cache, agentminne, RAG och LLM-kostnadsspårning från Performance-planen och uppåt.

Sätt HotKV som Memorystore-alternativ på prov med de klienter du redan har

HotKV Cloud öppnar i omgångar. Varje instans av detta Memorystore-alternativ är en dedikerad maskin med den flertrådade motorn. AI-kommandofamiljerna följer med planerna Performance och Scale.

Få tidig åtkomst Priser