KI-Agentengedächtnis: vier Arten und wie Sie sie speichern
KI-Agentengedächtnis ist mehr als ein langes Kontextfenster. Die vier Arten, die ein Agent braucht, wie Sie jede speichern und was nicht hineingehört, mit HotKV-Befehlen.
Norbert E. Boros
Norbert E. Boros hat die HotKV Ltd gegründet und HotKV von Grund auf in modernem C++ geschrieben. Er verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Berufserfahrung als Entwickler, überwiegend in C und C++, unter anderem mit Anti-Cheat-Software und geschäftskritischen Systemen. In diesem Blog teilt er Produktneuigkeiten, Einblicke in die Entwicklung und die Benchmarks hinter HotKV.
Artikel von Norbert E. Boros
6 Artikel
MCP-Server für Agentengedächtnis: Claude Code mit HotKV verbinden
Ein MCP-Server gibt Claude Code oder Cursor über 28 feste Werkzeuge ein Gedächtnis in HotKV. Installieren, verbinden und mit Nur-Lese-Modus und Namensräumen begrenzen.
Prompt-Caching vs. semantisches Caching: was jedes spart
Prompt-Caching verbilligt ein wiederholtes Präfix, semantisches Caching spart den Modellaufruf. So funktioniert beides, was wir gemessen haben und wann Sie welches nutzen.
Vektorsuche: HotKV vs. Redis 8 Vector Sets, von 1 bis 100 Clients
HotKV und Redis 8.10.2 bei der Vektorsuche mit 100.000 und 999.000 Embeddings, 1 bis 100 Clients: Durchsatz, Latenz, Recall, Ladegeschwindigkeit, Speicher und Grenzen.
HotKV senkte den Claude-Token-Verbrauch in unserem Banking77-Benchmark um 70 %
Vier Claude-Modelle, je 3.000 Support-Anfragen: HotKV-Caching senkte Modellaufrufe, Token und API-Kosten um etwa 70 %. Ergebnisse und Zielkonflikte bei der Antwortqualität.
Vorstellung von HotKV
Warum ich HotKV gebaut habe, einen multithreaded, Redis-kompatiblen Datenspeicher in modernem C++, was er heute bietet und wie er im Benchmark abschnitt.
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