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商品ページ、価格、在庫数は毎秒何千回も読み取られ、カタログが変わるとタグで更新されます。
コアデータパフォーマンス
キャッシュ
最もホットなデータをメモリに保持し、すべてのコアを働かせるエンジンで、読み取りに1ミリ秒を大きく下回る時間で応答します。
- GET/s（パイプライン、実測）
- 36.6M
- TTLの精度
- ns
- 既存のクライアントで動作
- RESP2/3
ステップ 1 / 5
キャッシュ経由で読み取る
ヒットはメモリから直接返ります。データベースには触れません。
サンプルセッションplaying
# キャッシュ経由で読み取る
hotkv> GET product:1001
"{\"name\":\"Desk lamp\",\"price\":39}"
実際のHotKVコマンドと応答例を使ったアニメーションのウォークスルーです。任意のステップをクリックすると、そこに移動します。 コマンドと応答は、HotKVで実際に入力し表示されるとおり英語のままです。
課題
1秒間に何千回も読まれるデータのためにデータベースにアクセスするのは、遅く高価です。ページの表示、API呼び出し、ダッシュボードの更新のたびに同じクエリが繰り返され、アプリケーションよりもずっと先にデータベースがボトルネックになります。
HotKVでの解決方法
HotKVはデータベースの前に置かれ、結果をメモリに保持します。アプリケーションはまずHotKVから読み取り、ミスしたときだけデータベースに問い合わせます。HotKVは多数のスレッドで同時にコマンドを実行するため、忙しいキャッシュでもすべてのクライアントが1つのコアに集中することはありません。さらにタグを使えば、元のデータが変わったときにエントリーのグループ全体を無効化できます。
ステップごとに
コマンドごとに何が起きるか
- 01
キャッシュ経由で読み取る
ヒットはメモリから直接返ります。データベースには触れません。
GET product:1001 - 02
ミスなので一度読み込んでキャッシュ
ミスすると、アプリケーションはデータベースを一度読み取り、結果を5分間キャッシュします。
SET product:2002 "{\"name\":\"Oak desk\",\"price\":420}" EX 300 - 03
依存するものでエントリーにタグ付け
照明商品を表示するキャッシュ済みのページには、すべて同じタグが付きます。
TAG.SET product:1001 catalog:lighting - 04
グループを無効化
価格が変わりました。タグの付いたキーをすべて一覧にし、1つのパイプラインで削除します。
TAG.MEMBERS catalog:lighting - 05
ごく短命なエントリー
設定済みのフラッシュトークンで、ナノ秒の精度で250 ms後に消えなければなりません。
NEXPIRE flash:token:9 250000000
活用シーン
実際のシナリオ
APIとモバイルバックエンド
人気のエンドポイントの応答を短いTTLでキャッシュするため、トラフィックの急増はデータベースではなくメモリが受け止めます。
コンテンツサイト
レンダリング済みのフラグメントと記事のメタデータを数分間キャッシュし、編集者が公開するとタグで無効化します。
標準搭載
得られるもの
秒からナノ秒までのTTL
EXPIREとPEXPIREは期待どおりに動作します。NEXPIREはナノ秒の精度を追加します。
EXPIREPEXPIRENEXPIREタグで無効化
TAG.SETでキーにラベルを付け、そのラベルを持つすべてのキーを見つけます。
TAG.SETTAG.MEMBERS任意の圧縮
大きなペイロードを圧縮できるため、ワーキングセットのより多くをメモリに収められます。
マルチスレッドの読み取り
コマンドは並列のスレッドで実行されるため、スループットはコア数に応じて伸びます。数値はパフォーマンスのページにあります。
GETMGETよくある質問
既存のRedisクライアントを使えますか？
HotKVはRedisプロトコル（RESP2とRESP3）に対応しているため、標準的なRedisクライアントで接続できます。依存しているコマンドについては、コマンドリファレンスを確認してください。
キャッシュ済みのキーのグループを無効化するには？
キャッシュするときにTAG.SETでキーにタグを付け、TAG.MEMBERSを呼び出して返ってきたものを削除します。
36.6Mという数値の出典は？
HotKVが公開しているベンチマークの、パイプライン化したGETのスループットです。手法とハードウェアはパフォーマンスのページにあります。
関連するユースケース
ご自身のワークロードで試してみましょう
HotKVはRedisプロトコルに対応しているため、既存のクライアントを向けるだけで、これらと同じコマンドを実行できます。