
ベクトル検索:HotKVとRedis 8のベクトルセット、1~100クライアントで比較
HotKVとRedis 8.10.2のベクトル検索を、100,000件と999,000件の埋め込み、1~100クライアントで比較。スループット、レイテンシ、再現率、読み込み速度、メモリ、制約をまとめました。
Norbert E. Boros記事を読む ベクトル検索:HotKVとRedis 8のベクトルセット、1~100クライアントで比較
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6件の記事 HotKV Ltdより

HotKVとRedis 8.10.2のベクトル検索を、100,000件と999,000件の埋め込み、1~100クライアントで比較。スループット、レイテンシ、再現率、読み込み速度、メモリ、制約をまとめました。

AIエージェントのメモリは、長いコンテキストウィンドウとは別物です。エージェントに必要な4種類のメモリ、保存方法、保存すべきでない情報を、HotKVのコマンドで解説します。

MCPサーバーを使うと、28個の固定ツールを通じてClaude CodeやCursorがHotKVのメモリを利用できます。導入、接続、読み取り専用モードと名前空間による制限を解説します。

プロンプトキャッシュは繰り返される先頭部分を安くし、セマンティックキャッシュはモデル呼び出しそのものをなくします。仕組み、実測結果、使い分けを解説します。

4つのClaudeモデルに3,000件ずつサポートリクエストを送信。HotKVのキャッシュでモデル呼び出し、トークン、APIコストを約70%削減しました。結果と回答の品質のトレードオフを紹介します。

モダンC++でゼロから書いた、マルチスレッドのRedis互換データストアHotKVを私が作った理由。その成り立ち、現在提供している機能、ベンチマークの結果をご紹介します。
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