HotKVの内側

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エンジニアリング。
測定し、解説する。

HotKVブログの記事をトピック別にご覧いただけます。ベンチマーク、ベクトル検索、セマンティックキャッシュ、LLMコスト、Redis互換性など。

2件の記事

ベンチマーク

HotKVの実測結果。テスト構成、比較対象のシステム、ワークロードの制約、そして性能に関する主張の裏付けとなるデータを掲載しています。

1件の記事

ベクトル検索

HotKVのHNSWベクトル検索について、当社がテストしたデータセットでの再現率、クエリスループット、取り込み速度、メモリ使用量を解説します。

2件の記事

Redis

HotKVとRedisの比較、プロトコルの互換性、導入時の選択肢を、各ベンチマークのバージョンと条件とともに紹介します。

2件の記事

パフォーマンス

コマンドのスループットからベクトルクエリまで、実測したワークロードでのHotKVの性能を、ハードウェアと構成の情報とともに紹介します。

4件の記事

LLM

言語モデルを使うアプリケーションでのHotKVの活用:モデル呼び出し、トークンの集計、応答の再利用、セマンティックキャッシュにおける品質のトレードオフ。

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セマンティックキャッシュ

HotKVによる完全一致キャッシュとセマンティックキャッシュ。類似度しきい値、キャッシュヒット率、回答品質の評価方法を解説します。

2件の記事

コスト最適化

HotKVで実測したAPIコストとトークン削減効果。価格の前提、ワークロードによる影響の違い、外挿の限界についても説明します。

1件の記事

リリース

HotKVの製品発表とリリース情報。エンジン、サポートされる機能、最新ドキュメントの参照先についての背景も紹介します。

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アーキテクチャ

HotKVのC++エンジンの設計上の選択、コマンドの並行実行、メモリ管理、おなじみのRedisクライアントとの互換性について解説します。

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AI エージェント

HotKV 上の AI エージェントのメモリ、ツール、接続。会話とイベントの保存、MCP サーバー、エージェントの状態を安全かつ有界に保つ方法を扱います。

2件の記事

プロンプトキャッシュ

LLM アプリ向けのプロバイダー側プロンプトキャッシュと応答キャッシュについて、それぞれがトークンとコストをどれだけ節約し、どこで効果がなくなるかを解説します。

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エージェントメモリ

AI エージェントの会話・セマンティック・作業・エピソード記憶を、HotKV のコマンド、保持ルール、備えるべき失敗例とともに解説します。

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MCP

AI アシスタント向け Model Context Protocol サーバー。オープンソースの HotKV MCP サーバー、固定のツール群、読み取り専用モード、名前空間を扱います。

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