あらゆるワークロードに対応

1つのエンジンで、すべてのワークロードを。

AIアシスタント、エージェント、検索から、キャッシュ、キュー、リーダーボード、リアルタイム分析まで。1台のマルチスレッドHotKV™サーバー上で、各ワークロードが実際のコマンドで動く様子をステップごとのアニメーションでご覧ください。

ユースケース: 31
AIとLLM: 16
コアデータ: 15
運用するエンジン: 1

XADD

DECR

SET

ZADD

PUBLISH

INCR

ステップ 1 / 6

キャッシュヒット

商品ページがメモリから配信されます。データベースには触れません。

サンプルセッションplaying

# キャッシュヒット

hotkv> GET product:1001

AIとLLM

LLMアプリケーション

AIカスタマーサポートアシスタント

繰り返しの質問はキャッシュから、言い換えは意味で、新しい質問はヘルプセンターから、顧客ごとの予算内で回答します。

PCACHE.GETSCACHE.GETRAG.SEARCH

LLMアプリケーション

キャッシュ付きLLMゲートウェイ

OpenAIやAnthropicのSDKを1つのURLに向けるだけで、同じリクエストに二重に支払う必要がなくなります。コードの変更は不要です。

PCACHE.STATS

LLMアプリケーション

セマンティックレスポンスキャッシュ

LLMの回答を意味でキャッシュするため、言い換えた質問もキャッシュにヒットし、モデルの呼び出しを省けます。

SCACHE.CREATESCACHE.GETSCACHE.SET

LLMアプリケーション

完全一致プロンプトキャッシュ

同じプロンプトに二度と支払いません。ヒット数、レイテンシ、節約額をネームスペースごとに報告します。

PCACHE.CREATEPCACHE.SETPCACHE.STATS

LLMアプリケーション

プロンプトのバージョン管理とロールバック

システムプロンプトをデータ層でバージョン管理し、再デプロイなしで1つのコマンドでロールバックできます。

PROMPT.PUTPROMPT.GETPROMPT.SETACTIVE

検索

RAGナレッジアシスタント

チャンク分割、メタデータフィルター、ベクトルとキーワードのハイブリッド検索、キャッシュされたリランクスコアを1つのエンジンで。

RAG.CREATERAG.INGESTRAG.SEARCH

検索

ベクトル類似検索

意味が最も近いアイテムをタグで絞り込んで、アイテムが表すデータのすぐ隣で見つけます。

VSIM.CREATEINDEXVSIM.SETVSIM.SEARCH

パーソナライズ

リアルタイムレコメンデーション

ユーザー特徴量、類似アイテム、ライブトレンド、閲覧済みアイテムのフィルターを、リクエストごとに1台のサーバーから読み取ります。

FEATURE.GETVSIM.SEARCHTOPK.LIST

エージェント

メモリを持つエージェント

長時間稼働するエージェントのための会話ウィンドウ、セマンティック想起、ワーキングメモリ、アクションログ。

AMEM.CONV.APPENDAMEM.SEM.RECALLAMEM.WORK.SET

エージェント

マルチエージェントオーケストレーション

エージェントは永続的なタスクストリームで作業を受け渡し、メモリとツールの結果を共有します。

XREADGROUPXAUTOCLAIMTOOL.CACHE.GET

エージェント

エージェントのツール呼び出しキャッシュ

決定的なツール呼び出しをメモ化し、エージェントが同じAPI呼び出しに二重に支払わないようにします。

TOOL.CACHE.CREATETOOL.CACHE.GETTOOL.CACHE.SET

エージェント

LangGraphチェックポイント

LangGraphエージェントを一時停止、再開、巻き戻しでき、長期メモリは意味で検索できます。

エージェント

MCP経由のAIアシスタント向けメモリ

安全なMCPサーバーを通じて、Claude、Cursor、または独自のエージェントにノート、メモリ、ドキュメント検索を提供します。

LLM運用

LLMコストガバナンス

テナントごとのトークン予算と支出予算を、モデルを呼び出す前にアトミックに引き落とします。

LLMBUDGET.SETLLMBUDGET.CONSUMELLMSTATS.RECORD

LLM運用

ガードレールとモデレーションのキャッシュ

検証済みの回答を再利用し、繰り返される拒否済みプロンプトを即座に退けます。

GUARD.SETGUARD.GETNCACHE.SET

機械学習

リアルタイムMLフィーチャーストア

パイプラインが書き込み、モデルが推論時に読み取る型付きの特徴量を、その経過時間とともに保持します。

FEATURE.CREATEFEATURE.SETFEATURE.GET

コアデータ

パフォーマンス

キャッシュ

1ミリ秒未満の読み取り、ナノ秒単位までのTTL、タグによる無効化を、すべてのコアで。

SETNEXPIRETAG.SET

Webとモバイル

セッション管理

自動で期限切れになり、ユーザー、ロール、デバイスごとに検索や失効ができるセッション。

TAG.SETTAG.MEMBERSTAG.INTER

API

レート制限

GCRA、スライディングウィンドウ、トークンバケット、リーキーバケットによるアトミックな制限を1つのコマンドで。

GCRA.LIMITRATELIMIT.CREATERATELIMIT.CHECK

ゲーム

リアルタイムリーダーボード

スコアが届くたびにソート済みの状態を保つランキング。読み取りと書き込みは並列に実行されます。

ZADDZINCRBYZREVRANGE

バックグラウンド処理

ジョブキュー

ワーカーがクラッシュしてもジョブを失わないFIFOキュー。

BLMOVEBRPOPLPUSH

バックグラウンド処理

イベントストリーミング

コンシューマーグループ、確認応答、滞留メッセージの回復に対応したストリーム。

XADDXREADGROUPXACK

リアルタイム

リアルタイムチャットと通知

接続中のすべてのクライアントにメッセージを配信します。シャード化チャンネルと履歴に対応しています。

PUBLISHSUBSCRIBESPUBLISH

協調制御

分散ロック

自動で期限切れになり、所有者だけが解放できるロック。

SETDELEXDIGEST

Eコマース

フラッシュセールと在庫

何千人もが同時に購入をクリックしても、手元の在庫を正確に販売し、ボットを締め出します。

DECRSETGCRA.LIMIT

フィンテック

リアルタイム不正検知

ベロシティカウンター、ブロックリスト、頻度推定、モデル特徴量を決済経路に。

BF.EXISTSCMS.QUERYFEATURE.GET

モビリティ

地理空間検索

ライブの位置情報から、最寄りのドライバー、配達員、店舗を見つけます。

GEOADDGEOSEARCHGEODIST

IoT

IoTとメトリクスの時系列

サンプルを取り込み、必要な期間だけ保持し、必要に応じてダウンサンプリングと集計を行います。

TS.CREATETS.ADDTS.DOWNSAMPLE

分析

リアルタイム分析

イベントを発生と同時にカウントし、トレンドをランク付けし、ホットキーを見つけます。

INCRZINCRBYHOTKEYS

分析

大規模カウント

ユニークユーザー、所属判定、上位アイテム、頻度を、それぞれ少量の固定メモリで扱います。

PFADDBF.EXISTSTOPK.LIST

プラットフォーム

マルチテナントSaaSバックエンド

多数の顧客を1つのクラスターに収容し、ACLで分離し、テナントとそのユーザーの登録簿を備えています。

TENANT.CREATETENANT.BINDTENANT.STATS

業界別

これらの要素で構築された実際のシステム

ほとんどの製品は複数のワークロードを組み合わせています。ここでは一般的な組み合わせを、それぞれが使う要素へのリンクとともに紹介します。

AI製品とコパイロット

キャッシュし、検索し、記憶し、予算内に収まるアシスタント。

Eコマースとマーケットプレイス

高速なカタログ、正直な在庫数、成果につながるレコメンデーション。

フィンテックと決済

決済経路での不正シグナル、厳格な制限、安全なロック。

ゲーム

ライブランキング、プレイヤーセッション、チャット、試合結果のためのジョブキュー。

メディアとストリーミング

パーソナライズされたホーム画面、トレンドコンテンツ、リアルタイムの視聴者数。

モビリティと配送

ライブの位置情報、最寄りドライバーのマッチング、二重予約のない配車。

IoTと産業

デバイス群のためのテレメトリ取り込み、ダウンサンプリング、イベント処理。

B2B SaaSプラットフォーム

共有クラスター上のテナント、プランごとの制限、バックグラウンドジョブ。

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HotKVはRedisプロトコルに対応し、独自のAIエンジンを追加しているため、すでにお使いのパターンをそのまま活用できます。

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