
Pamięć agentów AI: cztery typy i jak je przechowywać
Pamięć agentów AI to więcej niż długie okno kontekstu. Cztery rodzaje, których agent potrzebuje, jak je przechowywać i czego unikać, z poleceniami HotKV.
Norbert E. Boros założył HotKV Ltd i napisał HotKV od zera we współczesnym C++. Ma ponad dziesięć lat komercyjnego doświadczenia jako programista, głównie w C i C++, w tym przy oprogramowaniu anti-cheat i systemach o znaczeniu krytycznym. Na tym blogu dzieli się nowościami produktowymi, wiedzą inżynieryjną i benchmarkami stojącymi za HotKV.

Pamięć agentów AI to więcej niż długie okno kontekstu. Cztery rodzaje, których agent potrzebuje, jak je przechowywać i czego unikać, z poleceniami HotKV.

Serwer MCP daje Claude Code lub Cursor pamięć w HotKV przez 28 stałych narzędzi. Zainstaluj go, połącz i ogranicz trybem tylko do odczytu i przestrzeniami nazw.

Cache promptów obniża koszt powtórzonego prefiksu. Cache semantyczny eliminuje wywołanie modelu. Jak działa każdy, co zmierzyliśmy i którego użyć kiedy.

HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.

Four Claude models, 3,000 support requests each: HotKV caching cut model calls, tokens and API cost by about 70%. Results and answer-quality trade-offs.

Dlaczego stworzyłem HotKV, wielowątkowy magazyn danych zgodny z Redis, napisany od zera w nowoczesnym C++, co oferuje dziś i jak wypadł w naszym benchmarku.