
Busca vetorial: HotKV vs. vector sets do Redis 8, de 1 a 100 clientes
Busca vetorial do HotKV e do Redis 8.10.2 em 100.000 e 999.000 embeddings, de 1 a 100 clientes: throughput, latência, recall, velocidade de carga, memória e limites.
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Notas de engenharia, benchmarks e novidades de produto de quem constrói o HotKV. Os resultados, os métodos e o que aprendemos.
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Busca vetorial do HotKV e do Redis 8.10.2 em 100.000 e 999.000 embeddings, de 1 a 100 clientes: throughput, latência, recall, velocidade de carga, memória e limites.

A memória de agentes de IA é mais do que uma janela de contexto longa. Os quatro tipos de que um agente precisa, como armazenar cada um e o que deixar de fora.

Um servidor MCP dá ao Claude Code ou ao Cursor memória no HotKV por 28 ferramentas fixas. Instale, conecte e limite com o modo somente leitura e namespaces.

O cache de prompts barateia um prefixo repetido. O cache semântico elimina a chamada ao modelo. Como cada um funciona, o que medimos e quando usar qual.

Quatro modelos Claude, 3.000 requisições de suporte cada: o HotKV reduziu chamadas, tokens e custo da API em cerca de 70%. Resultados e a troca com a qualidade das respostas.

Por que criei o HotKV, armazenamento de dados multithread compatível com Redis escrito do zero em C++ moderno, o que oferece hoje e como foi nos benchmarks.
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